人形机器人订单造假的消息曾引起广泛关注。记者深入产业一线调查时发现，“进厂打工”这一说法背后存在诸多问题。
机器人进厂的数量通常被视为企业商业化能力的体现，数量越多，潜力越大。然而，多位具身智能领域的人士透露，部分企业所谓的“进厂”并不真实，很多只是试点或示范，并未真正进入核心产线。这背后涉及安全与保密、成本与效率、车企自研与客户兼投资人模式等问题。
一些大型消费电子企业如苹果、华为等对引进机器人持谨慎态度，主要担心工艺泄露。例如，立讯精密的工作人员表示，产线内不允许携带摄像头和其他数据采集设备，因为这些设备可能成为行走的数据采集器，一旦泄露核心工艺，损失难以估量。虽然有一些解决方案，如边缘计算和数据脱敏技术，但这些方案尚未经过大规模验证，大工厂的顾虑短期内难以消除。
此外，车厂是人形机器人进厂的重要场景，但独立具身智能企业面临来自车企自研的竞争。小鹏、小米、奇瑞等车企都有自己的机器人研发项目，使得独立企业切入核心产线变得困难。即便某些大厂引进了机器人，也多采用“客户兼投资人”的模式，这种模式虽然合同真实、收入可审计，但订单可持续性存疑。
成本与效率也是机器人进厂的一大障碍。一台人形机器人的入厂成本高达六十多万元，若要大规模推广，成本需降至25万元左右才具备经济可行性。
尽管如此，在许多具身智能企业的融资稿和发布会中，机器人进厂仍是商业落地的标配。但实际上，这些“进厂”往往停留在试点或单个工位，尚未接入核心生产节拍。上海某消费电子代工厂负责人坦言，他们引进几台机器人更多是出于试验目的，而非稳定生产需求。
目前，机器人实际应用较多的是特种领域和危险岗位，如应急救援、危化厂站、矿山、电力巡检等。这些场景的特点是环境复杂、标准化程度低。未来几年，仓储夜班中的箱体搬运、分拣周转以及制造业夜班中的巡检与物料补给将是落地最密集的场景。
然而，根据IDC和沙利文的报告，2025年全球用于生产作业的人形机器人销量仅约700台，收入0.47亿美元，制造业的实际渗透率仍然很低。投资人士认为，人形机器人在当前AI技术路线下的特化训练使其更像是机械臂的角色，生活领域的应用也远超当前技术水平。因此，具身智能的应用前景仍取决于AGI的发展。
