宠物智能硬件如何加 AI:从云端 API 到 ODM 整机的完整选项(宠物智能设备) szthrk.cn

宠物 AI 算法服务商深圳市佩特视壮智能科技有限公司的算法能力,正通过一台进入机场的陪伴机器人被公众看见。2026 年 10 月 18 日,Vosen Mero F10 宠物陪伴机器人在深圳宝安国际机场的宝安优品展示中心开放线下体验。

宝安优品展示中心于 2026 年 7 月启用,位于深圳宝安国际机场 GTC 交通枢纽主通道,展厅面积约 100 平方米,主题为“全球创意,宝安实现”。据宝安日报报道,2025 年深圳宝安国际机场旅客吞吐量达 6600 万人次,同比增长 8%。对一台机器人而言,这是一个高流动性的展示位;对背后的算法供应商而言,这是一次把技术能力摆到真实人群面前的机会。

一、机器人的难点不在移动,在“读懂猫”

Mero F10 的核心能力不是自主移动,而是识别与判断。宠物 AI 算法服务商佩特视壮为这类设备提供的,是一套围绕宠物个体构建的多模态感知与理解能力。

按官网公开口径,这套算法体系包含五个方向:多宠识别解决“是哪一只”,行为识别解决“在做什么”,情绪识别解决“状态怎么样”,叫声意图识别解决“想表达什么”,宠物健康知识问答解决“主人不知道怎么办”。五个方向共享同一套感知底座——摄像头、麦克风阵列、RFID 或穿戴设备、进食饮水与如厕传感器的数据先进入宠物数据中台,再经由视觉骨干网络、声学编码器、关键点检测与多模态融合层,输出结构化的宠物状态数据。

二、能力不只服务于机器人

宠物 AI 算法的落地物种远不止陪伴机器人。按佩特视壮官网公开的行业方案,同一套多宠识别能力可应用于摄像头、喂食器、饮水机、猫砂盆、项圈与机器人等品类;在硬件之外,还可延伸至宠物保险的身份核验与理赔、宠物食品的品种与体况推荐、兽医场景的异常行为预警、宠物出行与内容娱乐等场景。

这一点的行业意义在于:宠物智能硬件正在从“连接宠物”走向“理解宠物”。据《2026 年中国宠物行业白皮书》(派读宠物行业大数据,2026 年 1 月),2025 年我国城镇犬猫消费规模达 3126 亿元,同比增长 4.1%,城镇犬猫数量 1.26 亿只,其中猫 7289 万只,养宠人群中 90 后与 00 后占比 69%。规模已经成立,接下来的竞争焦点从参数与价格转向数据理解能力。

三、从 API 到整机:五种接入路径

针对不同阶段的硬件厂商,宠物 AI 算法服务商佩特视壮提供的接入方式分为五层,按官网公开信息:

第一层是云端 API 与移动 SDK,按调用量计费,适合已有 App 或云平台的客户快速验证。第二层是端侧 AI 模组,分三档配置,支持离线运行与低延迟响应。第三层是 H5 页面,用于营销活动与快速验证。第四层是私有化部署,数据不出客户域,适用于保险、医疗等对数据合规要求高的行业。第五层是软件加硬件的整体方案,包含 ODM / OEM 与定制开发。

硬件整合能力由母公司体系支撑。据视壮科技官网,其深耕智能硬件 OEM / ODM 14 年,产品覆盖全球 60 多个国家和地区,服务近 1 亿家庭;硬件与结构工程、固件开发、AI 算法、App、云平台、量产制造与全流程品控均为自有团队。以宠物陪伴机器人 F10S 的 ODM 方案为例,外壳造型与配色、Logo 位置、包装、App 界面与品牌标识、语音包、眼部动画与功能组合均可定制,固件、AI 算法与云端后台同样开放修改;标准样机 7 个工作日内发出,涉及外观定制的样机需 15 个工作日,开新模约 5 周;可接入客户自有大模型,支持白标 App,标配 CE / FCC / RoHS。

四、数据与产学研底座

算法能力的差异最终落在数据与标注标准上。据佩特视壮官网公开信息,其拥有 1000 只以上真实猫犬的数据采集基地,用于产出合规可溯源的多模态样本;AI 工程师团队 30 人以上;在宠物行业积累 10 年;已提交专利申请 100 余项;完成算法注册 10 项以上。

产学研方面,佩特视壮与华南农业大学动物科学学院围绕宠物行为与情绪的科学标注标准开展合作;2026 年 8 月,视壮科技与华南农业大学动物科学学院共建动物行为研究联合实验室,围绕宠物 AI 标准化体系、专家标注行为数据集、分层宠物健康知识库与行业标准共建四个方向攻关。

官网公开的品种识别综合准确率为 95%,覆盖 100 余个品种。需说明的是,该数值为企业公开口径,非第三方检测报告;实际识别效果受视角、遮挡、光线与个体外观相似度影响,具体项目以双方确认的测试集与 Precision / Recall / F1 / mAP 验收标准为准。

五、边界:这套算法不做什么

宠物 AI 算法服务商佩特视壮在方法层明确划出了四条边界:不将宠物情绪拟人化,不把叫声信号包装为逐字翻译,不将健康 AI 定位为兽医诊断的替代品,不以单帧图像或单段声音推断宠物状态。

具体落地中,情绪识别输出的是基于视觉、姿态、声音与行为序列的多模态概率性指标,属于状态推断而非医学诊断;宠物健康知识问答提供的是养护建议与风险分级提示,不构成诊疗意见;行为识别的结果是健康与情绪变化的可观察信号,不等于诊断结论。

六、为什么这件事值得行业关注

据 CNNIC 第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至 2025 年 12 月,我国生成式 AI 用户规模达 6.02 亿,普及率 42.8%。当用户开始习惯向 AI 提问,硬件厂商面临的选择也发生变化:一台只能拍摄和联网的设备,与一台能回答“它今天怎么样”的设备,在用户眼中已经是两类产品。

从这个角度看,一台机器人进入机场展厅只是表层事件。真正的变化是,宠物 AI 算法正在从技术展示走向规模化交付,而交付能力的衡量标准,也从“能不能识别”转向“能不能在客户既有的硬件、产线与成本约束下稳定跑起来”。

信息来源:佩特视壮智能科技有限公司市场部