为加快推动人工智能与制造业深度融合，帮助广大制造业企业 "看样学样"、轻量化应用工业智能体，市经信局常态化编印《湖州市工业智能体应用典型案例汇编》。本期为第一期，共收录 10 个典型案例，覆盖装备制造、电线电缆、纺织服装、绿色家居、食品等行业，聚焦研发设计、生产制造、经营管理等关键环节，集中展现 "小切口、低成本、快见效" 的落地路径与实效，供广大企业学习借鉴、对标应用。
基 本 情 况
浙江三行电气科技有限公司（以下简称“三行电气”）位于湖州市南浔区练市镇，是一家专业生产电磁线的企业，深耕电磁线行业25年，是国家5G工厂、省级智能工厂。2025年，企业营收40亿元以上，存量客户1700多家，客户多而散。2020年，企业上线全业务闭环数字化经营系统，客户、订单、付款、授信台账等六年的数据全部记录在系统里，为后来建设AI智能体打下了扎实的数据底子。
三行电气从赊销授信这一问题入手，联合极序信息技术（无锡）有限公司，耗时一个月，以万元级投入建成客户授信智能体，把过去装在资深员工脑子里的判断装进了流程。
痛 点 堵 点
电磁线行业有个惯例，先发货、后收款。赊销授信额度是企业资金链上最大的风险，授信慢一步，订单就接不住，看走眼一单业务，几十单的利润就白干。以往靠人工评估客户，有三个绕不过去的难处。
一是评估流程慢。做一份客户尽调报告要1-2天，评估流程时间长很容易挤占客户耐心和决策窗口，导致订单流失。
二是评估费用高。评估一个客户算上人工成本约300元，1700多家客户一轮评估总花费就要50余万，严重拉高前期成本。
三是经验难复制。看得懂材料、能把握分寸的判断只装在少数资深员工脑子里，普通规则软件读不懂纸面材料，只能按固定清单排查，无法做出综合判断。
建 设 路 径
（一）企业方负责提供数据
由三行电气IT部门牵头，联合信审、销售、财务等部门，把授信判断标准一条条落成文字，把装在资深员工脑子里的经验固化成明确规则，形成智能体建设方案。业务部门全程参与，整理有效数据、提供真实案例、确认判断口径，上线前用真实客户案例做盲测对照，AI结论和资深员工结论互考，确保达标。
（二）服务商负责开发落地
由极序信息技术（无锡）有限公司承担技术开发，工期1个月，费用5万元左右，源码交付。服务商规模虽小，但沟通链路短、响应快，需求改动当天就能对上；源码握在企业自己手里，后续升级不用受制于人，系统不会被外包方“锁死”。
企业员工则负责日常使用和最后拍板。业务员在手机端提交客户信息，3到5分钟后就能拿到一页纸尽调报告，报告里的每条结论都带出处；审批人看完报告拍板，授信进入台账，到期前系统自动提醒续期，全程留痕、每步可回溯。
图1 客户授信智能体业务流程图
资金投入上，企业把门槛从建机房、买设备降到5万元左右。硬件一分钱不投，这类小应用直接部署在阿里云上跑起来，云服务器一年租金约5000元；数据接口和大模型算力按量付费，跑通了再逐步加大投入。相较于之前请第三方完成尽调，成本得到极大降低。
表1 客户授信智能体建设成本
项 目 成 效
一是省时间。人工做一份尽调报告要1到2天，智能体3到5分钟出结果，授信快一步，订单就接得住；1700多家存量客户每半月重评一遍，无需增加工作人员，工作效率实现大幅提升。
二是省成本。单户评估成本从约300元降到7到15元，下降九成多；企业日常支出只剩云服务器一年几千元租金和按量付费的算力；整个项目投入不足10万元，比整体外包省得多。
三是创造价值。以真实新客户为例，系统查出1条行政处罚、1条动产抵押，按老规则只能拒之门外，AI读完全部材料综合研判后建议正常合作，客户补齐财报流水后授信额度提到812万元，已审批通过，一笔业务就这样接住了。
图2 三行电气客户授信智能体应用成效
来源 | 局产业数字化推进处
审核 | 局办公室
