为加快推动人工智能与制造业深度融合，帮助广大制造业企业 "看样学样"、轻量化应用工业智能体，市经信局常态化编印《湖州市工业智能体应用典型案例汇编》。本期为第一期，共收录 10 个典型案例，覆盖装备制造、电线电缆、纺织服装、绿色家居、食品等行业，聚焦研发设计、生产制造、经营管理等关键环节，集中展现 "小切口、低成本、快见效" 的落地路径与实效，供广大企业学习借鉴、对标应用。
基 本 情 况
浙江东通光网物联科技有限公司（以下简称“东通光网”）位于浙江省湖州市南浔经济开发区，是国家高新技术企业。公司主营光纤、光缆及光通信设备、物联网相关设备研发制造，已形成年产通信光缆2000万芯公里的生产能力，产品销往全国14个省及海外市场，并获评浙江省“未来工厂”荣誉称号。
痛 点 堵 点
光缆成品包装环节的盘具品牌标识一致性检验，过去靠人工目视校验，长期以来存在三个痛点堵点：
二是通知慢。盘号、订单品牌、现场照片、整改信息四类数据相互独立、无统一归档，异常通知滞后超过8小时，全链路质检追溯缺失。
三是经验难沉淀。哪些Logo容易混、哪些情况要复检，判断只存在于少数熟练检验员脑子里，普通规则软件读不懂图像，只能按固定清单排查，做不了综合判断。
图1 光缆盘具实物照片
建 设 路 径
该智能体由东通光网自行建设，未委托外部服务商。资金总投入约80万元，包括算力卡、模型开发、数据治理等。具体落地路径、模型选型、算力方案情况如下：
（一）企业自建模型与工程落地路径
图2 视觉特征监测Agent运行界面
（二）大模型方面
（三）算力方面
企业自购“联想WenTian算力服务器”。考虑到盘具照片涉及客户品牌、订单等敏感商业信息，核心推理与日常微调均使用企业自购GPU算力卡（搭载高性能推理显卡的GPU服务器），确保数据不出厂。Token消耗方面，每月约消耗1亿Token。
图3 智能体项目资金投入构成
项 目 成 效
二是快预警、控风险。 品牌Logo不匹配异常即时推送，异常通知时效从过去的超过8小时缩短至10秒以内，错装、错印不良品流出发货工序的风险降低95%，全链路质量追溯完整度达到100%，异常闭环处置时长下降70%。
三是可复制、能推广。方案适配全品类客户、多品牌、多规格盘具检测，可进一步拓展到标签、铭牌、外包装字符等视觉一致性检测场景。
图4 东通光网品牌标识检测智能体应用成效
来源 | 局产业数字化推进处
审核 | 局办公室
