（来源：上观新闻）
近日，医疗健康数字孪生联盟学术研讨会在上海交通大学医学院附属瑞金医院举办。会议聚焦医疗健康数字孪生前沿进展与临床转化，邀请行业专家、国际顶尖期刊编辑，围绕人群健康与人工智能融合，探讨数字孪生在疾病机制研究、动态监测、风险预警、疗效评估等方向的发展路径。
怎样打通检查、随访、日常监测里零散的健康数据，实现疾病早预警？这正是医疗健康数字孪生技术想要破解的难题。依托长期健康数据与动态模型，科研人员可以勾勒个体健康变化轨迹，为疾病预防、个性化诊疗提供支撑。
本次研讨会上，瑞金医院正式牵头发起医疗健康数字孪生联盟（ICDT-HM），集结海内外高校、医疗机构科研力量。中外院士，以及斯坦福大学、牛津大学、澳门科技大学、温州医科大学、杜克 — 新加坡国立大学医学院等机构专家、Nature 系列期刊编辑，线上线下共同参与研讨。联盟将推动大规模人群队列与人工智能深度结合，在数据标准、跨人群验证、数据治理上形成国际共识，共建可预测、可推演的人体健康数字孪生体系。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示，要为人类健康打造一部 “全球数字导航”：映照当下、预判趋势、指导干预、持续迭代。数字孪生的价值，不是预判疾病结局，而是提前给出选择，争取把可预防的疾病挡在发生之前。
他介绍，瑞金医院提出“AI原生医院”理念，让AI成为新型医院和健康服务体系的“编码基因”。通过汇聚生物、生理、心理、行为、社会与环境等多维数据，探索构建个体的“数字生命”坐标，使健康从“有病”与“没病”的二元判断，转向可度量、可预测、可导航的连续轨迹。宁光同时明确联盟开放共享原则：依法合规，让数据安全地留在本地，让模型与知识走向世界。他也特别提醒，孪生再精确，数据再庞大，医学的初心，永远是有温度的患者本身。
记者 / 邵林峰 瞿煌俊
编辑 / 李伽钵
