近日，江苏省卫生健康委印发《关于推进江苏省 “人工智能 + 医疗健康” 发展实施方案》（以下简称《方案》），紧扣国家 “人工智能 +” 行动战略部署，立足江苏省卫生健康数字化发展基础，以满足群众健康需求为根本出发点，全面推动人工智能技术深度融入医疗健康服务、行业治理、医学科研全链条，加快构建便民、助医、辅政、促研、益企的医疗健康人工智能发展新格局，助力健康江苏建设提质增效。
锚定目标，分阶段打造全国 AI 医疗创新高地
《方案》明确阶段性发展目标，分两步推进全省 “人工智能 + 医疗健康” 建设。到 2027 年，全省医疗健康服务与行业治理智能化水平显著提升，建成 50 个以上高质量医疗专病数据集，打造 20 个以上临床专病专科垂类大模型与智能体，率先建成行业可信数据空间；三级公立医院智能化应用全面普及，基层医疗机构智能辅助服务能力持续增强，形成一批可复制、可推广的 AI 医疗应用示范场景。到 2030 年，建成全国领先的 “人工智能 + 医疗健康” 创新与应用高地，人工智能实现医疗健康全领域、全周期深度应用，优质医疗资源借助数字技术均衡下沉，医疗健康产业创新活力充分释放。
聚焦场景落地，AI赋能医疗服务全生命周期
《方案》重点推动人工智能在多类医疗健康场景落地应用，让智能技术惠及医患两端。在临床诊疗领域，推广 AI 影像辅助诊断、智能病历书写、辅助决策系统，助力医师提升诊疗效率与诊断精准度，减轻临床文书工作负担。在基层卫生与公共卫生领域，依托智能筛查、慢病管理、健康风险预警工具，补齐基层诊疗能力短板，强化重大疾病早筛早防，推动优质医疗资源下沉，缩小区域医疗差距。
同时，拓展 AI 在中医药服务、康复护理、托育康养、院前急救等场景应用；面向群众优化智能问诊、健康咨询、就医导诊等便民服务，持续改善就医体验。在行业治理层面，运用人工智能强化医疗质量监管、感染防控、运营管理，提升卫生健康治理精细化水平，助力 “三医” 协同发展。
夯实数字底座，构建安全可控医疗数据体系
高质量数据与算力支撑是人工智能医疗发展的核心基础。《方案》提出统筹全省医疗健康算力资源，推进医疗健康高质量数据集建设，依托全省居民健康档案资源，规范数据采集、标注、治理流程，建设标准化专病数据集。加快省医疗健康数据开放平台、卫生健康行业可信数据空间建设，在严守数据安全和个人隐私保护底线前提下，有序推动医疗健康数据合规共享、开发利用，释放医疗数据要素价值。
《方案》强调安全与发展并重，健全医疗人工智能产品准入、应用评估、质量监管机制，完善算法备案、风险评估、伦理审查制度，规范 AI 医疗产品临床应用，守住医疗质量安全、数据安全和患者隐私保护底线，推动人工智能医疗健康应用规范有序发展。
强化协同保障，凝聚多方创新发展合力
《方案》明确健全多部门协同工作机制，组建专家智库、创新联盟与创新实验室，统筹医疗机构、科研院所、产业企业多方力量，构建产学研医协同创新体系。加强复合型人才引育，完善人才培养、交流机制；强化资金保障，支持关键技术攻关、场景试点与成果转化。建立项目化、清单化推进机制，开展试点示范，总结优秀案例并全省推广，营造良好创新生态。
下一步，江苏省卫生健康系统将抓好《方案》落地实施，稳步推进各项重点任务，持续推动人工智能与医疗健康深度融合，以数智化手段扩大优质医疗服务供给，不断增强人民群众就医获得感，为健康江苏高质量发展注入强劲数字动能。
本文转载自医健筑资讯公众号《数智赋能健康江苏！江苏省 “人工智能 + 医疗健康” 发展实施方案正式印发》，版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们删除。
