讲座回顾
枫林讲坛•济图讲堂
人工智能已深度嵌入学术科研的各个环节，在提升科研效率的同时，也带来了学术规范、数据安全等新问题。为帮助研究生更好地使用AI工具、明确其使用规范与边界，图书馆与同济大学研究生会联合举办2026年枫林讲坛·济图讲堂”系列活动。本次活动分为两场，第一讲主题【AI 辅助科研：从文献选题到研究实践】，第二讲主题【科研场景下的AI工具应用：实战技巧与学术规范】，由图书馆信息素养教师与研究生代表同台主讲，为同学们提供多视角的深度信息，助力高效科研创新。
第一讲
从文献选题到研究实践
10月20日，第一讲“AI辅助科研：从文献选题到研究实践”在四平路校区德文图书馆举行。图书馆副馆长马爽、工科学科服务部主任史艳芬出席。马爽副馆长在致辞中表示，同学们在借助AI提升科研效率的同时也需要保持独立思考、恪守学术规范，也欢迎同学们常来图书馆，让图书馆成为科研路上的可靠伙伴。本场讲座由图书馆工科学科服务部姚媛老师、工科学科服务部刘玉红老师，咨询与情报部张钊蔚老师，以及经济与管理学院唐晗轩同学担任主讲。
讲座沿着一项研究从起步到成文的过程展开。选题是科研的第一步，姚媛老师从AI时代检索范式的转变谈起，结合案例演示如何组合使用不同AI工具，由宏观分析逐步聚焦到微观探查，筛选出有价值的选题。工具选得对，才能用得好——唐晗轩同学以自身科研经历为样本，按“问题→材料→任务→项目”由易到难向国内外主流大模型逐级提问，让大家直观看到AI在不同复杂度任务中的能力边界，并指出在人机协作中，人永远排在第一位。进入写作阶段，科研绘图常是一道难关，张钊蔚老师以WorkBuddy为例演示了Agent绘图的优势与高效工作流的搭建方法，也提醒大家留意AI绘图中的数据安全风险及规避办法。技巧之外，讲座最后回到一个更根本的问题：当AI越来越“能干”，研究者该站在哪里？刘玉红老师从文献工作视角切入，剖析科研主体性被侵蚀的隐忧，借助human-in-the-loop框架阐明研究者在智能科研中应有的位置，帮助同学们以更从容的心态面对技术变革。
问答环节中，同学们围绕期刊对AI使用的态度、科研中的Agent闭环、参考文献著录新国标等问题踊跃提问，嘉宾们结合自身科研与服务经验逐一解答，进一步加深了大家对“AI辅助科研”的理解。
第二讲
科研场景下的AI工具应用
10月27日，第二讲“科研场景下的AI工具应用：实战技巧与学术规范”在嘉定校区图书馆14楼文榷堂举行。工科学科服务部主任史艳芬线上致辞，鼓励同学们积极探索AI工具的应用方法，进一步掌握实用技巧，明确技术应用的规范与边界。本场讲座由图书馆工科学科服务部石心怡老师、工科学科服务部刘玉红老师与电子与信息工程学院周昕阳同学担任主讲。
石心怡老师首先为大家划出科研场景下AI工具使用底线：她梳理国内外高校关于AI使用的规定，结合典型案例剖析学术伦理风险，重点讲解了AI生成内容的使用边界与披露要求。明确规范之后，周昕阳同学带来一线实践经验，以文献阅读、科研编程和研究项目为场景，分享借助AI Agent搭建科研工作流、选用Skill与MCP等扩展能力的心得，并提醒大家关注工具的可靠性与数据安全。刘玉红老师则将视野引向前沿，勾勒出AI科研工具从辅助检索、阅读与写作的“科研助手”，走向具备任务规划与执行能力的“科研智能体”的演进脉络，以及这一变化给科研工作流带来的新可能。
现场交流中，同学们就垂直领域Agent的搭建、AI辅助阅读的可靠性、智能体工具的安全使用等踊跃提问，嘉宾们从任务适配、结果核验与风险控制等角度给出了切实可行的建议。
活动成效
本次系列讲座覆盖四平路、嘉定两个校区，共吸引近两百名师生参与。两场讲座紧密衔接、各有侧重，从文献检索、研究选题与科研绘图，到科研智能体、Agent工作流与科研诚信，帮助同学们建立起对人工智能驱动科学研究的系统认识。AI为科研探索带来了更多可能，但始终无法替代研究者的创新判断。图书馆将继续发挥学科服务与信息素养教育优势，助力师生善用智能工具、坚守学术底线，不断提升科研素养与创新能力。
图文 | 工科学科服务部
审核 | 周玮 马爽 史艳芬
编辑 | 殷茵 臧东宇
