IT时代网11月6日消息，英伟达公布了 Vera CPU 的实测数据，称这颗处理器可同时实现业界领先的智能体执行速度与每瓦吞吐量，帮助数据中心在有限电力条件下运行更多智能体。
英伟达认为，智能体与传统生成式 AI 不同：它不仅要生成答案，还要搜索资料、查询数据库、编写并测试代码，并实际执行任务。这些步骤大量依赖 CPU，并在 CPU 执行与 GPU 推理之间反复切换。随着企业规模化部署智能体，数据中心的核心瓶颈正从单纯算力转向速度、并发能力与能耗的平衡。
根据其在 100 兆瓦数据中心场景下的对比测试，Vera CPU 相较速度最快的 x86 处理器，每瓦可支持的智能体数量达到 1.6 倍；相较能效最高的 x86 处理器，智能体速度提升 2 倍，同时保持能效领先。
多家早期合作方公布了实测结果：Perplexity 称使用 Vera 运行智能体编码任务比传统 CPU 快 1.5 倍，并计划将其投入生产系统；DeepInfra 表示在智能体编排任务中，Vera 比最佳 x86 处理器快至多 2.2 倍；ClickHouse 称其标准软件无需专门优化即可在 176 核上接近线性扩展，并登上 ClickBench 硬件排行榜。
在并发场景中，Daytona 使用 Vera 在 10.8 秒内启动 1000 个智能体沙箱，并在 2000 个并发沙箱下实现每秒完成 12.7 个任务，而 x86 平台需要 88.4 秒。Modal 则报告，Vera 每核心沙箱吞吐量最高达到同类 x86 硬件的 2 倍。
从 Vera CPU 到 ，英伟达新一代计算平台正密集走向实测，后续落地节奏值得持续关注。
注：本文配图由AI生成。本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
编辑：林一舟
