近日，记者从中国科学院工业人工智能研究所获悉，由该研究所主办的、国际率先以“Physical Artificial Intelligence（《物理人工智能（英文）》，简称PAI）”命名并聚焦该前沿方向的英文期刊即将正式创刊。作为一本立足全球学术共同体、面向物理人工智能这一新兴交叉领域的国际新刊，PAI的筹备标志着该方向高水平国际学术交流与成果发布平台建设迈出关键一步。
当前，人工智能正经历一场从“数字世界”向“物理世界”的范式跃迁。以数据拟合与内容生成为特征的“数字智能”，正在加速迈向能够理解物理规律、与真实世界开展复杂交互、自主完成实体任务的“物理世界智能”。从NVIDIA等科技领军企业大力推广“Physical AI”理念，到全球范围内具身智能、机器人学、机理—数据双驱动建模、AI for Science的蓬勃发展，物理人工智能已被广泛视为继大语言模型之后人工智能领域的下一个战略制高点，成为各国科技布局的共同焦点。
在制造、能源、农业、医疗与健康等领域，能够满足物理约束、扎根实体系统的人工智能技术，正成为全球工程科学与产业实践的迫切需求。与此同时，该方向在基础理论与关键技术上的系统性突破，亟需一个跨越国界、汇聚多元学术传统的高水平交流平台。在此背景下，PAI的创刊既顺应了人工智能向物理世界延伸的趋势，也有望为全球研究者提供一个聚焦物理人工智能的开放性学术高地。
PAI期刊由中国科学院工业人工智能研究所主办，是聚焦“物理人工智能”前沿方向的国际化同行评审、开放获取（免APC）英文期刊。期刊由中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌，与欧洲科学院院士、澳大利亚斯威本科技大学副校长韩清龙共同担任主编。PAI重点刊发具身智能与机器人、机理—数据双驱动的人工智能、人工智能赋能科学与工程，以及物理人工智能在工业、农业、医疗、服务场景的应用成果，收录该领域基础理论、关键技术及系统应用中具备重大学术价值与应用前景的研究工作。
为保障学术质量与国际视野，期刊构建了包含主编、执行主编、领域执行编委及编委在内的国际化编委会，成员来自中国、澳大利亚、美国、英国、新加坡等多个国家和地区，为期刊的学术质量把控与国际影响力的提升筑牢了坚实基础。PAI致力于推动物理人工智能领域的理论方法创新与实体化应用，力争打造该领域的国际旗舰期刊，为全球研究者搭建高水平的学术交流平台。
于海斌表示，基础研究的突破往往诞生于学科交叉的前沿地带。物理人工智能正是人工智能、控制科学、工程科学交汇形成的前沿赛道，它跳出纯数字算法的框架，直面真实物理世界的约束，在原始创新上具有天然优势。
于海斌提出：“创办PAI，我们不只是搭建一个成果发表载体，更希望以此构筑一块开放的学术试验田，鼓励学者大胆提出新假说、探索新范式。期刊将秉持严谨的学术标准，在全球范围内遴选真正具有开拓性的原创工作，促进不同学科、不同地域的学术交融。我们期待通过长期深耕，持续产出能够重塑工程智能基础理论与方法的研究，在这一新领域开拓属于全球学术共同体的创新方向，为人工智能迈向物理世界贡献一个由全球学者共建、共享的国际学术平台。”
期刊简介
Physical Artificial Intelligence（《物理人工智能（英文）》，简称 PAI）由中国科学院工业人工智能研究所主办，是聚焦“物理人工智能”前沿方向的国际化同行评审开放获取（免APC）英文期刊。期刊由中国科学院工业人工智能研究所于海斌院士和澳大利亚斯威本科技大学韩清龙院士担任主编，重点关注具身智能与机器人、机理-数据双驱动的人工智能、人工智能赋能科学与工程，以及物理人工智能在工业、农业、医疗、服务等领域的应用，发表基础理论、关键技术或系统应用等方面的重要成果。PAI旨在推动物理人工智能领域的理论方法创新与实体化应用，致力于发展成为物理人工智能领域具有重要学术影响力的旗舰期刊。
期刊封面
期刊封面
爱思德学术（IAAST）自2010年成立以来，与国内外高校、科研单位、学术机构建立长期合作关系，每年共同举办学术会议20余场，涵盖计算机、生物医学、经济管理、教育社科、工程技术、材料制造等各学科领域，是国内学者扩宽学术视野、结识学术大咖、促进成果转化的高质量平台。
