从机械手到具身智能:拓斯达把AI种进了产业的“田间地头”(机械手如何只用副臂全自动) szthrk.cn

(来源:聚风塑料)

本届开放日以"美好 拓手可达"为主题,聚焦AI在注塑加工等众多工业领域的落地实践,设置AI落地实践、具身智能前沿、新品方案发布、标杆案例分享、产业对话、战略合作等环节。对塑料行业来说,这场活动最值得关注的,不是舞台上的人形机器人,而是AI浪潮之下,注塑加工正在迎来的一轮实实在在的需求扩张。

顶层战略:以AI服务AI,三层推进

拓斯达创始人吴丰礼以《以AI服务AI》为主题,提出"短期看销售、中期看产品、长期看运营"的经营思路,三个维度同步推进AI落地。

运营端,坚持业务牵头、技术配合,让AI应用的种子从真实业务场景里长出来,而不是从PPT里。产品端,依托注塑装备和数控机床两大底层装备,加上大量存量客户场景,遵循“场景+机器人+数据+AI模型”的自进化闭环,扎根产业的"田间地头",让具身智能真正懂工艺、会干活、能落地。这个表述值得琢磨:具身智能不是悬在空中的概念,它的"田间地头",正是注塑车间、机加工车间这样真实的工业现场。销售端,拓斯达通过并购来勒光电49%股权,切入高速增长的光模块、光芯片赛道,服务上游光产业客户,为具身智能打开新的场景入口。

“以AI服务AI”指向两层含义:一层是用AI技术打造自身的智能装备产品,让装备操作更简单、交互更智能、场景更泛化;另一层是依托自研装备与制造能力,服务光芯片、光模块等AI基础设施产业链的客户。对一家以注塑装备起家的企业来说,后一层意味着拓斯达的客户边界正在从“造塑料件的人”延伸到“造算力的人”。装备企业既是AI的使用者,又是AI产业链的供给者——这种双重身份,正在成为智能装备行业的新竞争逻辑。

AI服务器精密部件,注塑的新订单池

本次开放日发布了三套解决方案,对于聚风塑料传媒而言,分量最重的内容,是拓斯达注塑业务线产品经理赵军发布的AI服务器精细部件整体解决方案。

方案基于拓斯达沉淀的高精密成型工艺,具备智能、节能双重优势,直指高速连接器、光模块、液冷结构件三类精密部件的成型难题。这三样,恰好是AI算力硬件里注塑含量最高的部分:服务器的密集连接靠高速连接器,数据传输靠光模块,散热则越来越依赖液冷方案。算力硬件对精度、一致性和生产稳定性的要求极为严苛,而这正是精密注塑的用武之地。

该方案旨在帮助合作伙伴布局AI算力上游制造环节,把握行业发展机遇;面向真实工况打造的解决方案,已经在多家终端客户的产线中落地验证。

这组信息对注塑加工企业的启示很直接:AI产业链的订单,不只是芯片厂和服务器厂的事。上游精密结构件的缺口,正在转化为注塑环节的设备升级需求——谁能稳定打出高精度、高一致性的精密件,谁就站上了这条新增量赛道。

客户实证:从60台到290台的追加采购

方案好不好,客户的续单最有说服力。

深圳市南斗星科技有限公司创始人兼总裁梁胜作为客户代表分享了合作实践。这是一家集消费电子零件、5G通讯设备、车载及卫星通讯产品、工业机器人研发生产于一体的高新技术企业,产品多为精密器件,对注塑环节的加工精度、产线稳定性要求严苛。

2025年,南斗星采购60台拓斯达模温机开展产线验证;经过一整年现场工况实测,设备均达到使用标准、运行稳定。2026年,南斗星追加采购290台拓斯达装备,实现消费电子精密塑胶件、医疗器材产品的全流程自动化生产。

从60台到290台,一年时间近五倍的追加,是精密制造客户用真金白银投出的信任票。双方还将在智能制造装备、数字化管理等方面进一步深化协同。

机器人亮相与人机生态

作为开放日的"显眼包",拓斯达发布了全尺寸工业双足人形机器人Star:身高172厘米、自重72公斤,双臂负载10公斤,7轴仿人手臂可复刻人工作业姿态。拓斯达机器人业务线总经理黄晶介绍,过去一年团队完成了30余个工业场景与任务验证,沉淀出多品种小批量分拣、多工序集成作业、智能搬运三大落地方向。会上还聘请香港理工大学教授David Navarro出任具身智能首席科学家,并与大湾区大学、南昌大学共建校企联合实验室,与多家技术企业围绕工业物理智能的底层技术展开合作。

这些内容大多属于机器人与前沿科研范畴,与塑料加工的直接关联在于一点:机器人要量产、要进车间,其结构件与零部件同样依赖精密成型与精密加工——具身智能的产业化,本身就在为装备制造创造新的需求。

立冬之日,感受AI应用的春天

活动当天恰逢立冬。节气意义上,冬天从这一天开始。

但在东莞,阳光晒得人微微出汗,当日最高气温接近29℃。走在迎宾馆的庭园里,短袖仍未见收场。会场内外,一千余名来宾热烈交流,洽谈的密度丝毫不亚于一场行业大展。

作为塑料行业的观察者,聚风记者在这场活动上感受到的,是人工智能在注塑加工等领域应用的那个"春天":AI服务器带来的精密部件需求正在放量,装备企业已经把解决方案递到了注塑企业门口,先行客户的产线也给出了验证结果。

立冬了。但对塑料加工行业而言,属于AI的春天,或许才刚刚开始。