边缘AI硬件选型避坑：异构SoC在视频处理中的落地挑战(边缘 AI 芯片) szthrk.cn

在工业视觉、无人机巡检等边缘计算场景中，2026年的硬件选型正在经历一次迭代。过去，企业大多采用“通用CPU+外挂GPU”来堆砌算力；但现在，功耗降不下来、多板卡协同延迟高、现场环境严苛等问题逐渐暴露。

近期，在调研边缘异构计算（ARM架构+可编程逻辑FPGA）方案时，业界工程师普遍反馈了几个值得关注的技术落地趋势。

趋势一：从“纸面算力”转向“架构协同”

在视频AI场景