（记者 林碧涓）最近，AI办公圈有些热闹，千问办公产品登陆李佳琦直播间，半小时售出10万份千问办公个人会员月卡，累计约2万亿 Token。易观分析发布的2026年三季度《中国桌面端AI原生办公智能体报告》显示，中国电信TeleAgent位列第15位，是唯一入榜的通信运营商；纳入统计的20款产品9月合计月访问量突破3亿次，较2026年6月增长近5倍。AI办公正在从开发者和技术爱好者的尝鲜体验，走向更广泛的职场应用。当AI从一个随时可以咨询的助手，变成一个能够接手工作的“办公搭子”，企业生产流程也开始面临新的变化。
而这也是中国电信推进“智改”的一个重要方向。作为拥有庞大网络运营体系和复杂业务流程的通信运营商，中国电信正将大模型和智能体能力引入网络运维、客户服务等场景，通过数字员工承担部分具体任务，推动AI从辅助工具走向生产流程。
从单点辅助到流程执行 数字员工进入生产一线
企业引入AI，真正的考验在于能否将模型能力转化为生产效率。智能体的作用是理解业务目标，将复杂任务拆解为多个步骤，调用专业工具和业务系统，完成从信息获取到任务执行的连续操作。中国电信推出的TeleAgent，展示的是智能体进入个人办公场景的能力；在企业生产领域，类似的技术逻辑正在继续延伸。
对于通信运营商而言，这种变化尤其具有现实意义。通信网络具有规模大、专业性强、业务链条长、故障关联复杂等特点。一次网络故障的处理，往往涉及告警发现、故障定位、根因分析、工单派发、现场维修、结果验证等多个环节。传统模式下，不同环节需要专业人员在多个系统之间切换，依赖经验进行判断和协同。数字员工的价值，正是将分散在不同岗位和系统中的专业能力组织起来，让AI参与完整的业务流程。
从中国电信的实践来看，数字员工已经从局部试点走向规模化部署。中国电信构建包含智能客服、智能营销、智能运营、智能研发、智能管理五大领域的AI应用场景图谱，累计上线应用超250个，用AI变革企业工作流程，全面提升运营效率。智能运营领域，打造900余个云网数字员工，网络故障处置效率提高30%，云网运营自智水平达到L4级。
此外，在云网运营方面，中国电信加速从传统云网向AI原生演进，加快底层资源的统一纳管、能力API化，由AI根据业务意图实时编排算力与连接，将资源供给从被动配置转变为主动适配，保障服务确定性的同时提升效率与效益，实现向“智能驱动、动态编排”的全面升级。
从一个数字员工到一套协作体系
TeleAgent等AI产品背后，不是单点产品逻辑，而是中国电信在人工智能领域的系统布局。
数字员工执行任务，背后是反复的模型推理、工具调用和结果生成，这些动作消耗的是算力。中国电信“息壤”算力互联调度平台算力已超过119EFLOPS，实现异构算力的统一调度与智能匹配，算力底座决定了数字员工能否稳定运行，也决定了智能体在多个业务场景中并发调用时成本是否可控。
在模型层，星辰大模型体系被定义为央企首个“全模态、全尺寸、全国产”的“三全”体系，覆盖语义、语音、视觉、多模态四种核心能力，支撑着从网络运维到客户服务的多样化智能体需求。平台层提供的模型、知识库、工具调用与智能体编排能力，使得TeleAgent这样的前台入口能够与后台生产系统打通。
这种结构，在浩鲸科技与中国电信在云网运营领域的协作中得到了更具体的呈现。双方落地的“业务开通超级数字员工”，并非把数字员工简单串联，而是通过七步构建法将32个分散的集团、省分、专业数字员工整合为跨地域、跨专业、长流程的端到端协同能力，围绕卡单处理、批量故障等闭环场景，实现从“多人多步串行”到“主智能体统一调度”的转变。
AI能否真正进入生产一线，关键不只在于模型参数规模，更在于模型是否理解行业的规则、数据和流程。中国电信依托国产智算基础设施，持续推进星辰大模型体系建设，并结合通信行业专业知识和业务数据，推动通用模型向网络运维、客户服务、企业管理等垂直领域延伸。通过模型与行业知识结合，让数字员工能够理解专业术语、识别业务规则，并根据具体任务作出判断。
从试点应用到规模部署 规模化落地前的“安全大考”
安全不是规模化的刹车，而是规模化的前提。数字员工进入云网生产流程后，风险从“答错一句话”变成“做错一个动作”。对于通信运营商而言，这些问题尤其需要重视。云网系统承载着大量政企客户和社会公众的通信服务，生产操作具有较高的专业门槛和严格的安全要求。数字员工一旦进入网络生产流程，其权限边界、操作范围和责任归属都需要重新界定。
中国电信已经在这一方向开展探索，围绕AI原生云网运营架构，推出云网数字孪生、云网知识管理平台、网络大模型、数字员工工厂和云网智能工作台五大产品。其中，数字员工工厂集成模型、知识与Skill，依托主智能体引擎和动态沙箱，保障数字员工的确定性构建与运行。
在安全能力建设上，中国电信持续加强大模型护栏、攻防靶场、安全扫描和智能体运行安全能力建设，推动AI安全管理覆盖模型、工具调用和任务执行等环节。
从AI办公产品走红，到数字员工进入生产一线，智能体正在推动AI从个人效率工具向企业生产力基础设施演进。硅基员工批量上岗，改变的不只是一个岗位的工作方式，更是整个AI生产体系的运行逻辑。
（图片来源：AIGC生成图像）
