IT时代网11月10日消息，微软于 2026 年 11 月 5 日公布一项名为《利用边缘设备的闲置 GPU 算力开展机会式微型训练》的专利，描述了一套把 AI 训练任务拆分后分发到闲置设备执行的计算资源调度系统。
专利称，系统会监测边缘设备、检测可用的计算资源，并根据模型依赖关系拆分训练任务，将其划分为可以独立执行的微型任务。拆分时综合考虑通信成本、内存开销和数据位置，确定最合适的任务拆分节点；再根据不同设备的硬件能力动态调整任务规模，分配给暂时有闲置算力的设备执行。
为鼓励用户贡献设备算力，系统计划记录设备完成的计算量，并按每次计算任务的完成情况向用户账户发放积分。积分可以兑换免费软件、模型访问权限，甚至直接兑换现金。用户需要主动授权才能加入这套系统，微软并不打算强制用户参与。
这套方案并不只为微软自己的 AI 业务提供算力支持。微软希望向第三方机构提供该解决方案，帮助那些希望训练 AI 模型、却缺乏足够计算资源的企业；在用户将 GPU 借给第三方用于 AI 训练时，微软主要扮演连接算力需求方和设备所有者的中间人角色。
专利指出，AI 模型训练需要大量计算资源，相关硬件成本高昂，运行过程也会消耗大量资源，这已导致 GPU 供应持续紧张。同时，用户隐私如何保障、设备究竟需要贡献多少算力，以及长期承担训练任务是否会对 GPU 造成损耗，仍是这套模式需要面对的问题。
注：本文配图由AI生成。本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
编辑：林一舟
