对于推动医疗AI商业化的企业，医院是技术接受实践检验的地方。算法需要解决具体的临床问题，适应当地的影像数据，并融入使用者的日常工作。在每家机构重复完成这些工作，会使业务拓展变得缓慢而昂贵。
中国南方的一项新合作，为观察这些环节如何以不同方式组织起来提供了案例。11月6日，今年在香港上市的医学影像AI企业德适-B（02526.HK），宣布与广西邕江实验室签署三年合作协议。计划开展的工作包括模型训练、多中心临床验证和示范项目，面向东南亚的合作则是更长期的方向。
这一协议处于中国推动AI研发与医院相连接的整体进程之中。公共机构、临床团队和技术企业正在尝试建立一套流程，让更多专科模型进入医疗工作流。
把临床问题转化为软件
德适的路径始于可复用的医学影像基座iMedImage。其开发平台iMedLoop将数据整理、标注、模型训练、评估和部署连接起来。临床团队提出需要解决的问题，并以专业知识界定任务；公司提供技术基座和工具，围绕任务开发模型。
这一路径的吸引力不难理解。研究肾脏CT的团队与研究乳腺X光的团队需要不同的应用，但部分底层开发工作可以共享。复用这些工作，有望让更多应用分担工程成本，也让医院能够开展原本需要更大技术团队才能完成的项目。
广西已经出现这样的案例。开展肾癌CT与乳腺癌X光研究的医院团队，使用德适技术，在全国医保影像AI相关赛事中获奖。这些项目展示了医生如何围绕具体医学问题参与模型开发。新的实验室合作旨在为此类工作创造更广泛的开展条件。官方结果、技术合作报道
这一商业模式可以向两个方向延伸：一家机构可以开发多种工具，一项成熟应用也可以适配其他机构。潜在优势来自把一个项目积累的技术与临床知识带入下一个项目。
政策支持改变了什么
中国的政策为这一路径进入医疗体系提供了条件。2025年11月发布的一项国家政策提出，到2027年形成专病专科模型和智能体，到2030年推动二级及以上医院普遍开展医学影像智能辅助应用。
当这些目标能够帮助汇聚一项应用所需要的人员和机构时，它们就具有实际意义：愿意参与的医院、临床专家、评估资源和技术支持。协调这些要素，本身就是推动医疗AI应用的一部分。
德适9月与浙江安诊儿达成的合作协议提供了一个具体例子。安诊儿运营国家人工智能应用中试基地（医疗领域）浙江基地。双方拟探索的服务安排，将本地检查、云端AI分析和专家复核相结合，有望为技术在临床工作流中确立明确的角色，同时让较小的医疗机构能够利用共享资源。
广西则提供了不同的环境。截至2025年底，广西拥有940家医院和1,258家乡镇卫生院。在这些机构之间开展工作，需要适应设备、人员和算力资源的差异。如果能够成功实施，就有望为其他同样面临大医院与基层机构差异的地区积累经验。
政策支持与产品监管同时存在。德适的AI AutoVision染色体分析软件于2026年5月取得中国第三类医疗器械注册证。这是公司将影像技术通过监管路径转化为临床产品的一个具体实例。
技术能力如何支持临床应用
德适在2025年年报中披露，iMedImage拥有1,040亿参数，覆盖19种影像模态和26个临床专科。这样的覆盖范围，与公司希望用同一基座支持多种专科应用的目标相呼应。其架构支持不同影像分析层级上的分类、检测和分割等任务。
其技术报告显示，在45,328张图像上，染色体分类准确率达到99.96%；在使用12家机构数据的端到端染色体异常分析任务中，灵敏度为92.75%，特异度为91.50%。这些特定任务的结果，为公司的影像技术工作提供了依据；已注册产品则展现了临床转化的进一步进展。
医学影像已成为全球基座模型发展的重要前沿。谷歌MedGemma 1.5正向CT、MRI三维影像及全切片病理拓展；微软的MedImageParse与MedImageParse3D支持分割、检测和识别，并覆盖三维医学影像分析。这些进展共同指向一个趋势：以可复用的技术基座，支持多种影像任务和专科应用。
模态覆盖的广度进一步体现了竞争位置。谷歌对MedGemma 1.5的公开介绍涉及胸部X光、CT、MRI、皮肤影像、眼底影像和组织病理六大类；微软明确披露MedImageParse覆盖9种影像模态，德适则披露iMedImage覆盖19种。相较于这些公开披露的范围，德适已在医学影像模态覆盖广度上展现领先优势，为面向更丰富影像任务开发专科模型提供了基础。
德适将广泛的影像基座能力、医院主导的模型开发、已注册临床产品和产生收入的模型服务连接起来，使其站在了这一领域迈向产业化的前沿。其领先价值，体现在把这些能力组织成已经运行的研发体系：临床专业知识可以转化为新的专科模型，模型经过评估后进入临床工作流。在全球推动医疗AI持续开发、规模化应用的进程中，这赋予了德适鲜明的竞争位置。
围绕复用建立商业模式
这一路径背后已有业务基础。2026年上半年，德适披露模型服务收入为9,450万元，同比增长101.1%。该业务包括授权、云服务和本地化交付。截至6月30日，公司还披露了涉及99家合作医院的158个模型项目，为后续发展提供了研发合作基础。
其经济逻辑取决于复用。每个项目都可以积累数据准备、任务定义、模型评估及融入临床工作的经验。如果这些知识让后续项目更容易交付，平台就能支持更多应用，而不必重复全部初始工作。临床反馈与经过适当授权的数据，又可以为进一步开发提供依据。
广西与越南接壤，并与东南亚保持联系，为合作提供了另一个可能的方向。在中国不同层级医疗体系中积累的经验，未来可能为区域合作提供参考；当地临床伙伴和适配工作仍将是其中的关键。
德适为观察中国医疗AI战略提供了一个企业层面的窗口。公司正在尝试把可复用的技术基座转化为不断扩展的临床工具。它的机会在于，让这一过程可以重复开展，使有用的医疗AI更容易被开发并投入应用。
