大模型这张牌桌上，坐上来的人正在变年轻。
11月12日，百度世界 2026 开幕式后的基础模型环节，孙天祥第一次以百度基础模型研发部（BMU）负责人、百度模型委员会（BMC）成员的身份公开亮相。他出生于1997年，今年 29 岁。在国内头部大厂里，由一名 "95后" 执掌基础模型一号位，并不算常见。
亮相不是走过场，他手里确实带着新东西。
现场，孙天祥介绍了百度新发布的文心 ERNIE 5.5 Flash Preview。这款模型总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数，支持最长 100 万 Token 的上下文，重点优化了编程、知识工作、设计创作等能力。
两组演示随之摆出：3D 建模方向，模型驱动两个 Agent 通过 Blender Python API 分别制作出机场和飞机；视频创作方向，模型用 Python 从零写出一部 116 秒的 2D 动画短片，一只白鹈鹕骑着自行车，从公元前 4000 年的撒哈拉岩画骑进大模型时代的代码编辑器，穿越 20 种艺术风格。
模型之外，还有一套让 AI 自己参与研发的系统。
百度11月10日刚发布的自动研究系统 ERNIE Evolve，试图让 RSI 落地真实研发场景。现场数据显示，确定性推理吞吐优化中，该系统用 3 天围绕确定性采样、确定性开关及算子并行策略三个方向探索，将吞吐提升至基线的 133.7%；极致解码速度优化中，累计探索 7 个研究方向，把推理性能提升至基线的 114.9%。
用 AI 反哺模型研发，正是他此前创业时期押注的方向。从演示选题看，编程、3D 建模、视频创作这些需要模型直接调用工具、完成长链路任务的方向，是他这次主讲的重点。
话在现场说得不多，履历倒是铺得很厚。
孙天祥本科毕业于西安电子科技大学，2024 年在复旦大学计算机科学技术学院取得博士学位，师从邱锡鹏、黄萱菁教授。
读博期间，他先后在亚马逊上海 AI Lab、阿里达摩院、上海人工智能实验室实习；累计参与发表 AI 顶会论文四十余篇，其中以第一作者或共同第一作者身份在 ICML、ACL 等国际顶级会议发表论文十余篇。
他也是国际上较早公开提出 Language-Model-as-a-Service（LMaaS，大模型即服务）的研究者之一，并针对该场景提出过无梯度优化算法 Black-Box Tuning。
履历里被不少人记住的一段，是 MOSS。
2023年2月20日，由孙天祥主导研发的 MOSS 大模型面向公众开放测试，是国内较早一批面向公众开放的类 ChatGPT 对话大模型；两个月后，MOSS 全面开源代码、训练数据与模型参数，大致跑通模型训练、工程实现到公众测试的全周期。
博士毕业后，2025年3月，他先创办了大模型公司 Analemma（日行迹智能），方向是 "用 AI 来研究 AI"，获得红杉中国、高榕创投、美团龙珠等机构数千万美元天使轮融资。2026年2月，日行迹公开直播部署全自动科研系统 FARS：160 块 GPU 集群连续运行 417 小时，全自动产出 166 篇 AI 领域短论文，总成本约 18.6 万美元。
兜兜转转，这张牌落到了百度。
2026年7月1日，孙天祥正式加入百度，出任 BMU 负责人，并进入模型委员会。
这套架构并非临时安排。2025年11月，百度新设基础模型研发部与应用模型研发部，均直接向 CEO 李彦宏汇报；2026年5月，模型委员会成立，居于两条研发线之上。把基础模型权杖交到一位不到 30 岁的研究者手里，可看作百度组织年轻化布局的一环。
同一时期，腾讯、小米、字节等公司的大模型团队中，也出现了多位 95 后、98 年前后出生的技术负责人。
首秀落幕，孙天祥没有留下更多关于个人规划的公开表述。他接手的，是百度 "芯云模体" 四层架构之上的基础模型底座。这一底座后续能走到哪一步，暂时还难下结论，仍要靠版本和数据慢慢回答。
