为加快推动人工智能与制造业深度融合，帮助广大制造业企业 "看样学样"、轻量化应用工业智能体，市经信局常态化编印《湖州市工业智能体应用典型案例汇编》。本期为第一期，共收录 10 个典型案例，覆盖装备制造、电线电缆、纺织服装、绿色家居、食品等行业，聚焦研发设计、生产制造、经营管理等关键环节，集中展现 "小切口、低成本、快见效" 的落地路径与实效，供广大企业学习借鉴、对标应用。
基 本 情 况
浙江致知服饰有限公司（以下简称“致知服饰”）成立于2025年，位于湖州市德清县，是艾诺丝雅诗女装的核心生产基地。企业已完成数字化车间改造，配置103条生产线、24套智能吊挂系统，上线了供应商管理（SRM）、生产跟单、物料管理、产品追溯等业务系统，完成了全流程基础数据采集，软硬件条件充足。
致知服饰从服装质检这一高频环节入手，联合服务商德清众益信息技术有限公司，以十万元左右的投入、较短周期建成工艺和质检数据管理智能体。把过去靠老师傅肉眼盯、靠纸质工艺单翻看的质检工作，搬进了一套能自动读单、自动比对、自动预警的系统。
痛 点 堵 点
企业主打高端女装，款式多、批量小、换款频，对面料做工、尺寸精度、成品质量的要求都很苛刻。过去工艺和质检全靠人工，有三个绕不开的难处：
一是录单费时还易错。客户发来的工艺单格式五花八门，技术员得把尺寸、工艺一条条手动录进系统，一份单子要花15分钟，还经常录错、漏填、版本搞混。
二是工艺查找不方便。班组长、检验员想看工艺标准，只能翻纸质单或去问技术员，新旧版本一混，容易照着旧版做，造成面料和工时的批量浪费。
三是问题发现常滞后。各条产线的质检问题分散记录，线头、污渍、尺寸偏差等没人及时汇总，往往拖到月底统计才发现反复出现的毛病，这时再改已经晚了。
建 设 路 径
（一）企业方负责提供数据
由质量部门牵头，联合技术、生产等部门，把质检的标准和流程一条条捋清、落成文字，形成智能体的业务规则；其次，提供企业长期以来的质检数据；最后负责业务复核，质量、技术、生产部门负责人随时调阅实时质检情况，据此判断要不要调整工艺或生产参数，第一时间做出决策。
（二）服务商负责开发落地
由德清众益信息技术有限公司负责开发落地。服务商进场后先梳理企业真实的质检流程，再完成系统部署调试，并负责人员培训和后续运维迭代。
（三）模型算力方面
该智能体投入在10万元以内，包含系统实施、模型调用和云资源费用。智能体直接调用DeepSeek的云端接口，算力走公有云，企业不用采购GPU服务器，也不用自建机房，按调用量付费，用多少算多少。总体而言，智能体主要负责三项具体工作：
2.工艺版本管理与快速查询。智能体自动比对新旧工艺版本并自行完成版本更新，历史记录全部留痕，输入款号就能快速调出工艺标准。
3.质检问题自动统计预警。系统每小时读取各产线质检数据，自动归类、统计发生频次和重复概率并加以分析，触发预警自动电话提醒品质专员。
图1 智能体流程解析
项 目 成 效
一是工作效率大幅提升。录单时间从15分钟缩到5秒，工艺数据管理工作量下降80%，换款高峰期不再需要员工加班完成录单。
二是工艺标准精度提高。新旧版本对比升级由智能体自行完成，大大减少了因用旧版工艺生产而造成的原材料和工时浪费。
三是产品质量显著提升。产品质量问题检查问题从月底复盘变成小时级预警。质检问题重复率从10%降到3%，异常响应时间从1天缩到1小时，真正做到早发现、早整改。
图2 致知服饰智能体应用成效
来源 | 局产业数字化推进处
审核 | 局办公室
