看到很多人对咱们的骆驼快问快答的内容很感兴趣，心里也很高兴，主要能够帮助到很多人，且都是基于咱们的官方产品的信息特性来去写的，对于使用咱们骆驼代理IP产品更方便了，接下来继续讲解关于隧道代理的日常使用的一些问题，各位搬好小板凳来听咯！
问题1：Python requests 怎么设置隧道代理？
写起来很简单，两行配置加一个 header:
Python
import requests
proxies = {
"http": "http://用户名:密码@你的隧道域名:15555",
"https": "http://用户名:密码@你的隧道域名:15555",
}
resp = requests.get("http://httpbin.org/ip",
proxies=proxies,
headers={"Connection": "close"})
print(resp.json()["origin"])
隧道域名和账密都在用户中心的隧道代理页面看。如果走的是白名单认证，http://后面不用拼用户名密码，直接你的隧道域名:15555。那个Connection: close别省——requests默认开连接复用，一条连接会一直用同一个IP,看起来就像隧道不换IP,这是官方开发文档里写明的经典坑。另外别把域名换成解析出来的 IP,服务端会动态调整，直连IP可能访问失败。
问题2：Scrapy 怎么配置隧道代理？
Scrapy 用下载中间件来配，两步：
Python
# middlewares.py
class TunnelProxyMiddleware:
def process_request(self, request, spider):
request.meta["proxy"] = "http://用 户名:密码@你的隧道域名:15555"
request.headers["Connection"] = "close"
Python
# settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
"myproject.middlewares.TunnelProxyMiddleware": 350,
}
Scrapy 是官方文档点名会中“连接复用”招的框架，Connection: close 这行是关键，不加就会出现“请求统计次数对不上、IP 不换”的现象——判断依据可以直接看用户中心的隧道使用统计。顺带一提，官方还建议别在 Scrapy 里每个请求都去调 API 提取 IP,又慢又容易被 API 服务器封，用隧道固定入口就没这个问题。
问题3：隧道代理有并发限制吗？能同时开多少线程？
有，单账号500并发，HTTP/HTTPS/SOCKS5都算在内。线程数本质上就是并发请求数——线程池开到500以内都行，建议留一成余量，顶格跑高峰期容易排队超时。Scrapy用户注意CONCURRENT_REQUESTS默认才16,想跑满得自己调，但别调过500。真有更大的量，联系客服可以定制更高并发，不用换号也不用拆多个账号。
问题4：骆驼隧道代理的IP池大不大？
大。官方口径是600万+的IP池，覆盖全国200+城市，都是原生住宅IP,重复率低。池子大小直接决定两件事：一是轮换的“新鲜度”，池子越大，同一个IP再次轮到你手里的间隔就越长，被目标网站盯上的概率越低；二是高并发下的供给，500并发同时打出去，池子小了根本接不住。另外它支持按城市筛选，要模拟特定地区的访问时用得上。
问题5：骆驼隧道代理的IP纯净吗？
官网没有给“纯净度99%”这种量化指标，谁给你这个数都是编的。能确认的是三点：一是IP来源，原生家庭宽带住宅IP,不是机房IP,目标网站对住宅IP的容忍度天然高一截；二是独立IP隔离，不像小代理那样多人共用一个IP搞得容易关联风控；三是池子600万+、重复率低，加上轮换快，单个IP不太会积累“前科”。但丑话说在前面：纯净度高不等于能拿去养号，官方QA明确说了动态轮换IP不适合账号长期登录，网络环境一直变，平台反而容易判定异常——起号请用静态住宅 IP。
