11月5日，为期三天的2026移动网络大会在广州举办。展馆里人声鼎沸，整个展会共包括3个展区、116个展项，128家中国移动的生态伙伴参会，设有七大论坛。
值得关注的是，大会名称也由沿用了十余年的“全球合作伙伴大会”升级为“2026移动网络大会MobileLink 2026”。这次改名背后的重点，不只是大会名称变化，而是中国移动希望重新回答一个问题：在智能经济时代，运营商提供的究竟还是不是传统意义上的“连接”。
这个问题，恰好发生在一个新的产业节点上。
2026年3月，政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。人工智能正在超越传统工具辅助的定位，加速成为新的基础能力。
这与产业当前的发展进度高度一致。过去两年，AI行业经历了一轮围绕大模型参数、能力和性能的快速竞逐，但当模型开始真正进入企业和个人的生产生活，新的问题也随之浮现：算力如何调度，模型如何匹配，成本如何下降，不同智能能力又如何协同。
本次2026移动网络大会的主题是“共创智能经济新形态”。在大会上，中国移动董事长陈忠岳发表了主旨讲话《网络强基 智能共创》，他给出了一个有力的判断：“每一种经济形态，都有与之相适应的基础设施。新的智能经济，需要有新的基础设施。”
拆开来看，智能经济需要的新的基础设施正是包括组织算力、模型和智能的能力。而中国移动给出的答案，并不是几个彼此独立的AI产品，而是尝试以通信网、算力网和智能网为底座，通过MoMA、AIDC等能力，把底层资源、模型服务和产业应用进一步串联起来。
一、从通信连接到智能经济基础设施
2011年至2012年，中国移动先后举办开发者大会和终端产业链大会；2013年，两场大会合并为“全球合作伙伴大会”，此后长期落地广州。在移动互联网快速发展的年代，“伙伴”是核心关键词——运营商连接终端厂商、开发者和内容服务商，共同扩大生态边界。
但AI正在改变“连接”的内涵。
正如中国移动董事长陈忠岳在主旨演讲中所指出的，从网络运行的实际数据来看，当前的行业变革正呈现出三大鲜明特征：人工智能驱动移动网络流量加速增长，人工智能引发数据传送结构显著变化，人工智能呼唤网络与算力融合协同。
过去，网络连接的是人与人之间的信息，运营商卖的是带宽和流量；如今，AI时代的连接扩展到算力、模型、数据、智能体之间，网络输送的是智能本身，计量单位是Token。运营商的角色也在发生变化。AI时代的产业需求，不只是把信息传得更快，而是如何让算力资源被调度、模型能力被调用、智能任务被协同。网络开始从传统的传输通道，进入智能服务的生产过程。
顺应这一时代趋势，中国移动提出一体推进通信网、算力网和智能网建设，试图从昔日生态的“组织者”，进一步跃升为智能经济底座的“提供者”，让散落于各方的数智资源得到最高效的调用。
在展会中的算网数智全栈创新论坛上，中国移动紧扣“算+智”两大核心领域，集中发布了一系列重磅创新成果与生态合作计划。其中，创新成果全面展示了算力网与智能网的升级，并对九天红莓、梧桐·模数共振平台及 MobileWork 等核心产品进行了深度推介。两大生态计划分别为 “MOMA 开放计划”“九天众擎 AI+高价值场景联创计划”。前者前者推动算力流动、模型互通，后者则是将数据治理、模型训练、推理优化和智能体构建带入具体行业场景。
在创新发布的背后，是中国移动从通信连接向智能经济基础设施发展的完整链条，由数智底座出发，落地到家庭、工作中的场景实践再到全球算力网络基建的国际出海，再到资本金融的生态变革，都是其走入不同行业的决心。
而接下来的问题是：当AI真正走向规模化应用，这张新的基础设施，又如何把算力、模型和智能任务组织起来，并让AI变得更便宜、更容易使用？
二、AI怎么才能便宜地用起来？
当模型从实验室走向真实的生产和生活场景，一次看似简单的AI调用，背后实际上是一条复杂的链路：先需要有足够的算力完成训练和推理，再要在越来越多的模型中找到合适的能力，最后，一个复杂任务往往还需要多个智能体、工具和数据源协同完成。
换句话说，AI要真正成为普遍的基础能力，需要解决三件事：算力如何生产和调度，模型如何匹配和调用，任务又如何被理解和执行。
为了夯实这一底层供给，中国移动以通信网为基石，持续升级基础网络，提升热点区域深度覆盖水平，深化星地融合并布局6G前沿探索，为算力资源的跨地域连接与智能服务传输筑牢底座。
在此之上，中国移动全力推进算力网建设。正如陈忠岳董事长所强调的，算力建设不只是“看投入”，更需要“比产出”。在建成多个万卡智算集群的基础上，中国移动正加速布局超大规模智算集群，实现未来两年智算能力连续翻番。通过拓展400G OTN、应用空芯光纤及升级算网大脑，算力并网与一体调度实现了供需的精准对接。同时，依托AIDC“SPEC”全栈技术体系与源网荷储、绿电直连等算电协同举措，中国移动在多地打造了吉瓦级智算园区，从空间、供电、制冷到整体交付全方位降低算力成本。
算力生产出Token之后，如何打破选择迷茫、降低调用门槛，是摆在企业面前的又一痛点。对此，中国移动推出了MoMA模型服务平台，全面汇聚了300多款主流大模型，涵盖自研九天及各大行业主流模型。其核心的智能路由层以任务意图为驱动，支持成本、效果、均衡等30多种调度策略，精度误差控制在2%以内。通过MaaS统一接入与生态开放，MoMA有效破解了企业“模型多、选择难、成本高”的难题，大幅压降了Token的综合使用成本。
而在算力生产与模型匹配之余，当AI走向多智能体协作，跨系统、跨工具的交互更需要一张高效的连接网。中国移动创新构建了网络化智能互联网体系：上层的管理域充当“大脑与交警”，依托可信身份与统一数据中心确保AI安全规范；下层的业务域则宛如“交通枢纽”，通过模型服务网（IoM）、智能体互联网（IoA）和数联网（IoD），将分散的模型、工具与数据高效串联。这套架构彻底打通了从单点模型到规模化应用的跨越，让AI从只会简单对话的“知识生成”跃升为能跨系统干活的“任务执行”。
底座筑牢后，智能服务正加速落地生根。在职场端，智能体办公平台「MobileWork」深入辅助评标、经营分析等核心场景，高效完成具体工作任务；在服务端，「12580智能助理」通过长记忆与情境理解，为用户提供随身智能规划与执行；在内容生活领域，「咪咕书香」等AI数智化平台深度赋能政企培训与文化阅读。
归根结底，算力网、MoMA与智能网绝非彼此孤立的三个产品，而是同一条Token流水线上的三个阶段：算力网负责低成本生产，MoMA负责精准匹配，智能网负责确定性协同。唯有当这三段链路紧密咬合，AI的门槛才能真正被抹平，Token也得以成为衡量智能经济基础设施效率的黄金窗口。
三、为什么是中国移动
“通信网贯通的是“流量路由”，解决字节如何高效传递。算力网贯通的是“模型路由”，让算力与数据之间的词元高效流动。而智能网贯通的则是“任务路由”，让模型与场景之间的意图高效执行”，陈忠岳在演讲中总结道。
中国移动目前致力于打通的整条链路已经非常清晰：通信网提供连接与传输基础，算力网推动资源互联和调度，MoMA提供模型服务，智能网连接模型、数据、智能体与任务，再应用到具体的工作与生活场景。
其核心优势远不止于传统的基站和带宽，而是从5G、5G-A到未来6G，由自智网络、算力基础设施、产业落地能力以及生态平台等等共同构筑的复合型壁垒。这些优势交织在一起，才让中国移动具备了将复杂的底层算智能力转化为公共服务的可能。
比如中国移动主导和定义了IPv6全栈通用路由协议。陈忠岳董事长将其称之为全球互联网根技术，已在国内外300多家运营商网络规模部署，促进互联网传送效率提升25%以上。“中国移动全面应用这个技术，搭建全新的网络路由，让通信网更加匹配智算方向，算力网更强供给词元调用，智能网更好满足服务需求”。
回到普通用户身上，一个普通用户在手机上向AI提出问题，背后可能涉及模型选择、算力调度等等。用户感受到的响应速度、服务质量和使用成本，背后都离不开基础设施的协同。中国移动所做的事，是从根本上改变了智能要素的流动方式。
在智能经济时代，中国移动不再仅仅是生态的组织者，而是致力于把复杂的底层算力、海量模型与智能体工具，通过一体化的通信网、算力网和智能网转化为像水和电一样触手可及的公共能力。无论是赋能千行百业的数智化转型，还是满足普通用户的日常智能体验，中国移动正通过这种普惠共享的算网智基础设施，与产业伙伴共同开启并共创智能经济的新形态。
