Messenger、Telegram、LINE、WhatsApp 的咨询入口各不相同，但客服团队真正想要的，是"不管客户从哪来，都在一个地方回"。
一个后台收拢四个海外渠道，客服不用再切窗口
ChatWiki 支持把这四个渠道分别绑定到同一个机器人上：Messenger 对接主页，Telegram 对接 Bot，LINE 对接官方账号，WhatsApp 对接 Business 账号。
配置完成后，四个渠道的消息统一汇总到同一个工作台，一个客户对应一条会话，对话的前后文完整保留。
国内常用的渠道也一样能接进来——微信公众号、微信小程序、微信客服、企微机器人、飞书机器人、钉钉机器人，以及网站嵌入窗口和通过 API Key 接入的自有业务系统。
所有渠道共用同一份知识库，服务口径天然一致，不需要再为每个平台单独维护一套话术。
让 AI 照着企业资料回答，而不是临场发挥
ChatWiki 的RAG（检索增强生成）知识库：企业把产品手册、售后政策、常见问题、报价规则等资料导入知识库，系统会自动完成文本清洗、分段、QA 问答对拆分和向量化。
客户提问时，AI 先从知识库里检索相关内容，再组织语言输出，而不是凭模型记忆现编一段。
资料格式支持：PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、TXT 等都能批量上传，也支持直接抓取官网或帮助中心页面的内容。
答不上来的问题会被自动聚类进"未知问题"清单，知识命中率、转人工的次数也都能在统计看板里看到。缺什么补什么，知识库会越用越准。
24 小时自动接待，人只接真正需要人的对话
AI 承接的是标准化、重复性高的咨询，能先接住八成常规问题，半夜和节假日也不掉线，客户不必等到第二天上班才有人回应。
真正需要人来判断的部分，可以按规则自动转接：命中"投诉""退款纠纷"这类关键词、AI 连续答不上来、客户主动要求人工，或者被识别为高意向客户，会话都会流转到人工坐席。
更关键的是转接过程不掉链子——会话历史和 AI 的检索轨迹会一并同步过去，客户不用把问题从头再讲一遍。
门槛不高：模型可选、流程可视、数据可自持
ChatWiki 支持接入 20 多种主流大模型，OpenAI、Claude、DeepSeek、文心一言、通义千问等都在可选项里，填好 API Key 就能用，也可以先使用系统自带的默认模型。
编排不用写代码。可视化拖拽节点，系统内置了现成的工作流模板，按自己的业务场景挑一套改一改，就能把"先问什么、再查什么、什么时候转人工"串起来。
数据安全的选项也留了出来。ChatWiki 是开源系统，支持把整套服务部署在企业自己的服务器或私有云上，对话记录、知识库内容、客户信息都不必经过第三方平台。
