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青虎AI 图片计价：先看清四个变量，同一张图换个档位价格不同(青虎AI收费) szthrk.cn

同一张图换个档位价格差三倍

青虎AI 图片线计价：先看清四个变量

用工具做电商图的人常常在同一个地方卡住：心里有个大概的预算，提交上去一看，扣的积分跟想的不一样。

问题通常不是工具乱收费，而是「一张图多少钱」这句话本身就不成立。在青虎AI 的图片线里，最终消耗是由四个独立变量乘出来的：选哪个模型、出多大尺寸、出几张、用哪种任务形态。四个里面任何一个没定，报价就没法定。

这篇把四个变量拆开讲，数字都来自本次实跑查询，可以直接拿去比对。

一、第一个变量：选哪个模型

青虎AI 的图片模型清单是按线上实时目录返回的，本机不需要升级。本次实跑 `qhkit image options` 的结果是 7 个可选模型，按单价分成两档。

本次实跑的 7 个图片模型：单价分 1 积分与 2 积分两档

这张表有三处值得注意。第一，最贵和最便宜差一倍——图片 5.0 Flash 是 1 积分，其余都是 2 积分。第二，必填项不一样：几个常规模型是 promptRequired（要求写提示词），而套图模式和电商详情图是 referenceImageRequired（要求给参考图）。第三，智慧模型标注了 free 为 true，也就是说它带免费额度——但免费额度不等于无限量，用的时候还是要看 estimate 返回的 enough 字段。

一台相机与旁边尺寸依次变化的画框：尺寸档本身就是计价项

另外要提醒一句：这份清单是「本次查询」的结果。模型会上下架、单价会调整，所以动手前重新查一遍，不要照着旧截图填模型名。

另一个提醒同样重要：参考图不是免费附送的。在批量替换、批量改图这些玩法里，参考图的数量和规格都会影响任务的复杂度和最终消耗。本次实跑的清单显示，这类玩法的参考图上限都是 1 到 10 张。做素材前置准备时按这个范围来，不要一次塞 20 张进去——系统不会给你这个档位，只会报参数错误。

二、第二个变量：出多大尺寸

尺寸档直接改单价。本次实跑两个对照：同样是智慧模型、同样出 1 张，1K 档返回 1.5 积分，2K 档返回 2 积分。

也就是说，把尺寸从 1K 提到 2K，单张成本上升约三分之一。这个幅度值不值得，取决于图的用途。

·适合 1K 的场景：社媒配图、店内展示、日常主图。这些场景的显示尺寸本来就不大，2K 的细节在屏幕上体现不出来，多花的积分等于浪费。

·适合 2K 的场景：需要二次裁切的图、要印在包装或物料上的图、详情页里要放大的细节图。这些场景需要留出裁切余量，1K 放大后会糊。

还有一个容易忽略的点：尺寸档必须写完整候选串。直接写「1:1」会报「不支持的尺寸」，要写成像这样——默认 1:1 1K（1024×1024）。这个坑第一次用的人基本都会踩一次。

三、第三个变量：出几张

张数对总价的影响是直接的，但这里有个约束值得先说：不同模型支持的张数档位不一样。本次实跑的清单里，智慧模型支持 1、2、4、6、8、10 张，而套图模式和电商详情图支持 1、6、7、8、9、10 张。

这就带来一个实际问题：如果你需要 9 张图，常规模型不给你这个档位。要么出 8 张，要么出 10 张，要么改用套图模式或电商详情图。这个差异会直接影响你的工作安排——不是「想要几张就出几张」。

四个变量各自独立：单价、尺寸档、张数、任务形态相乘得出总价

本次实跑的张数对照：智慧模型 1K 出 8 张，返回 12 积分；图片 5.0 Flash 出 1 张，返回 1 积分。这两个数的口径要分清——前者是 8 张的总价，后者是单张。

四、第四个变量：用哪种任务形态

这是四个变量里最容易被忽略、但对总价影响最大的一个。青虎AI 的批量图片能力本次实跑共 6 种玩法，每种玩法的必填参数不同，出图逻辑也不同。

这张表要横着看的是一列：出图逻辑。批量生图是「一条提示词一张图」，批量改图是「一张原图一张成品」，批量替换是「一张参考图一张成品」。同样提交 10 个输入，出来的张数可能一样，但做的事完全不同。

本次实跑的两种形态对照：套图模式出 9 张返回 13.5 积分，电商详情图出 9 张返回 18 积分。同样是 9 张，差 4.5 积分，原因是两者的处理逻辑不一样——电商详情图生成的是多张短图、图像质量更高且不可编辑，成本自然更高。

这里要说明一个限制：套图模式有参考图与 customCopy 二选一的要求，电商详情图的参考图是必填项。如果你的任务本身没有合适的参考图，这两个形态就用不了，只能回到常规模型。

五、把四个变量排成一条决策顺序

四个变量如果乱着定，每改一个都要重算一遍。按下面的顺序会顺很多。

第一步，定位用途。这张图是要做社媒配图、主图，还是详情页？用途决定尺寸档，尺寸档决定单价。第二步，定形态。要成套走套图模式，要详情页走电商详情图，单张自由生成走常规模型——形态同时还决定了张数档位的可选范围。第三步，数参考素材。手上有没有参考图、有几张，对照表格里的必填项筛一遍。第四步，才是选模型和比单价。

这个顺序的价值是把「选模型」从主观判断变成流程判断。前三步筛完，最后可选的范围通常只剩两三个，选哪个都不会太偏。反过来做，先挑一个顺眼的模型再想用途，往往会在提交阶段发现尺寸不支持或者参考图不满足要求，白跑一轮。

还有一条效率上的经验：把常用组合固化下来。如果你每周都要出同一类的图——比如某款服装的开门外拍图、某个品类的白底主图——那么这四个变量的组合其实是固定的。把这套组合记成一条固定的任务配置（哪个模型、哪个尺寸档、几张、哪种玩法），下次直接套用，就省掉了每次重新试参数的过程。青虎AI 的任务参数是可复现的，这一点对批量作业尤其重要：同一套参数跑两遍，得到的图在风格和处理口径上是一致的，前后两批素材放在店里不会显得不搭。

六、提交前的那一次报价不要省

前面所有数字都是目录单价，实际扣费要看报价。做法是用与提交完全相同的参数跑一次 estimate，它返回的是本次任务实际会扣除的积分，会把尺寸档、张数、参考图这些因素都算进去。

报价的返回值里还有一个字段值得看：enough。本次实跑几条报价都返回 true，说明余额充足；如果返回 false，就说明当前积分不够，先充值再提交，避免任务跑到一半卡住。